Beschreibung
Bei Appsfactory, Deutschlands führender Agentur für Digitale Transformation, haben wir uns zum Ziel gesetzt, maßgeschneiderte Softwarelösungen für Kund:innen aus verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Medien, öffentlicher Sektor, uvm, zu entwickeln - auch im Bereich Artificial Intelligence. Wenn du eine Leidenschaft für Deep und Machine Learning hast, dich sowohl als Data Scientist als auch als Data Engineer siehst und über einen Hintergrund in Informatik und/oder Mathematik verfügst, dann bist du bei uns genau an der richtigen Stelle! Wir bieten ein inspirierendes Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten und Erfahrungen einbringen und an wegweisenden AI-Projekten arbeiten kannst.
Was wir dir bieten
Das erwartet dich- Spannende und abwechslungsreiche Projekte für viele Global Player
- Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen
- Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist
So arbeitest du- Flexible Arbeitszeiten mit Hybrid- und Teilzeitoptionen (mind. 32h/Woche)
- 30 Tage bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten
- Moderne Büros mit Community Bereichen und gut ausgestattete Küchen für Pausen und After-Work-Events
Deine Entwicklung ist uns wichtig- Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
- Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwicker:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen
- Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops
Das sind unsere Events & Sportangebote- Regelmäßige Company Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern, Movie Nights und Newbie-Abende
- Wir möchten, dass du fit bleibst: leih’ dir ein Fahrrad deiner Wahl über unser Bike Leasing-Angebot & nutze unseren EGYM Wellpass
Mehr Informationen rund um die Arbeit bei Appsfactory findest du bei
LinkedIn.
Wir freuen uns, dich kennenzulernen!
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Bitte lade folgende Unterlagen als PDF hoch:
- Aktueller Lebenslauf
- Zeugnisse
- Projekt- & Referenzübersicht
- Angabe des möglichen Eintrittstermins
- Gehaltsvorstellung